Analyse Probabiliste

Applications des probabilités et statistiques dans l'évaluation des preuves et l'analyse judiciaire

Criminologie Quantitative

Méthodes quantitatives pour l'analyse des données criminelles et la prédiction des tendances

Décision Judiciaire

Approches mathématiques pour modéliser les processus décisionnels dans le système judiciaire

Module 1 : Analyse Probabiliste en Contexte Juridique
Fondements des probabilités juridiques Théorie

Probabilités conditionnelles et théorème de Bayes

Évaluation probabiliste des preuves

Probabilités forensiques et analyse des témoignages

Erreurs judiciaires et calcul des risques

Analyse des preuves scientifiques

Statistiques ADN et profil génétique

Calcul des fréquences alléliques

Probabilité de coïncidence et rapport de vraisemblance

Preuves tracéologiques et analyse quantitative

Risques et incertitudes en justice

Théorie de la décision en contexte judiciaire

Seuils de preuve et niveaux de certitude

Analyse coût-bénéfice des erreurs judiciaires

Modèles de prise de décision collective

Module 2 : Criminologie Quantitative
Statistiques criminelles Pratique

Mesure et analyse des phénomènes criminels

Taux de criminalité et indicateurs statistiques

Analyses temporelles et saisonnières de la délinquance

Cartographie criminelle et analyse spatiale

Modélisation prédictive

Modèles prédictifs de la récidive

Algorithmes de classification en criminologie

Analyses de séries chronologiques appliquées

Évaluation des politiques publiques de sécurité

Analyse des réseaux criminels

Théorie des graphes et réseaux criminels

Mesures de centralité et de connectivité

Algorithmes de détection de communautés

Modélisation de la propagation des activités illicites

Module 3 : Décision Judiciaire et Évaluation
Modèles de décision judiciaire Avancé

Théorie de l'utilité espérée en contexte judiciaire

Arbres de décision et analyse multicritère

Modèles de choix discrets en sciences juridiques

Algorithmes d'aide à la décision judiciaire

Évaluation économique du droit

Analyse économique du droit et théorie des jeux

Modélisation des comportements stratégiques

Calcul des dommages et intérêts et évaluation économique

Optimisation des sanctions et mesures judiciaires

Psychologie mathématique du jugement

Modèles cognitifs du processus décisionnel

Biais de jugement et modélisation mathématique

Mesure de la cohérence des décisions judiciaires

Analyse statistique de la jurisprudence

Modules optionnels avancés

Programmation Python pour l'analyse juridique
Big Data et fouille de décisions de justice
Cryptographie et protection des données juridiques
Intelligence artificielle et justice prédictive