Mathématiques pour la Sociologie

Maîtrisez les outils mathématiques et statistiques pour l'analyse des données sociales et la modélisation démographique

Statistiques Sociales

Techniques statistiques pour l'analyse des phénomènes sociaux

Modélisation Démographique

Méthodes d'analyse et de projection des populations

Analyse des Réseaux

Mathématiques appliquées à l'étude des réseaux sociaux

Module 1 : Statistiques Sociales
Méthodes quantitatives en sociologie Théorie

Enquêtes par questionnaire et échantillonnage

Mesures de tendance centrale et de dispersion

Représentations graphiques des données sociales

Analyses comparatives entre groupes sociaux

Inférence statistique

Calcul des probabilités en sciences sociales

Tests d'hypothèses en sociologie

Intervalles de confiance et marges d'erreur

Analyses de significativité statistique

Analyses multivariées

Analyses de corrélations et régressions

Analyses factorielles en sociologie

Modèles d'équations structurelles

Analyses de classes latentes

Module 2 : Démographie Mathématique
Analyse démographique Pratique

Pyramides des âges et structures populationnelles

Taux de natalité, mortalité et migration

Tables de mortalité et espérance de vie

Indicateurs démographiques fondamentaux

Modélisation des populations

Modèles de croissance démographique

Projections populationnelles

Modèles de transition démographique

Analyses des flux migratoires

Méthodes prospectives

Scénarios démographiques

Modèles de cohorte

Analyses des politiques démographiques

Projections à long terme

Module 3 : Analyses Avancées en Sociologie
Analyse des réseaux sociaux Avancé

Théorie des graphes appliquée aux réseaux sociaux

Mesures de centralité et de densité

Analyses des communautés et clusters

Modélisation des dynamiques de réseaux

Modélisation mathématique

Modèles d'opinion et de diffusion culturelle

Simulations multi-agents

Modèles de choix discrets

Théorie des jeux en sociologie

Méthodes computationnelles

Traitement de données massives en sociologie

Méthodes d'apprentissage automatique

Analyses textuelles et lexicales

Visualisation de données complexes

Modules optionnels avancés

Logiciels d'analyse sociologique (R, SPSS, Gephi)
Méthodes d'enquête et calcul d'échantillons
Analyses longitudinales et panel data
Simulations sociales et modèles agent-based