Mathématiques pour la Psychologie

Maîtrisez les outils mathématiques et statistiques pour l'analyse des données psychologiques et la psychométrie

Analyse de Données

Techniques statistiques pour la recherche en psychologie

Psychométrie

Méthodes de mesure et d'évaluation des phénomènes psychologiques

Modélisation

Modèles mathématiques appliqués aux processus psychologiques

Module 1 : Statistiques en Psychologie
Statistiques descriptives Théorie

Mesures de tendance centrale en psychologie

Mesures de dispersion et de variabilité

Représentations graphiques des données psychologiques

Distributions de fréquences et formes de distribution

Probabilités et inférence statistique

Calcul des probabilités en psychologie

Lois de probabilités usuelles en recherche psychologique

Théorie de l'estimation et intervalles de confiance

Tests d'hypothèses et prise de décision

Analyses comparatives

Tests t pour échantillons appariés et indépendants

Analyse de variance (ANOVA)

Analyses post-hoc et comparaisons multiples

Tests non paramétriques en psychologie

Module 2 : Psychométrie et Mesure
Théorie classique des tests Pratique

Concepts fondamentaux de la théorie classique des tests

Calcul de la fidélité et de la validité

Équations fondamentales de la théorie classique

Analyse des items et construction d'échelles

Théorie de la réponse à l'item

Principes fondamentaux de la TRI

Modèles logistiques à un et deux paramètres

Courbes caractéristiques des items

Adaptation et équivalence des tests

Validation d'échelles psychométriques

Analyses factorielles exploratoires et confirmatoires

Calcul de la cohérence interne (alpha de Cronbach)

Études de validité convergente et divergente

Méthodes de standardisation et étalonnage

Module 3 : Analyses Avancées en Psychologie
Analyses de corrélations et régressions Avancé

Corrélations et covariances

Régression linéaire simple et multiple

Analyse de la variance expliquée

Modération et médiation en psychologie

Analyses multivariées

Analyse en composantes principales (ACP)

Analyse factorielle exploratoire (AFE)

Analyse factorielle confirmatoire (AFC)

Analyses de clusters et de classification

Modélisation avancée

Modèles d'équations structurelles (SEM)

Analyses de trajectoires et de croissance

Modèles hiérarchiques linéaires

Analyses longitudinales et panel data

Modules optionnels avancés

Logiciels statistiques en psychologie (R, SPSS, JASP)
Analyses de puissance et calcul de taille d'échantillon
Méta-analyse en psychologie
Méthodes computationnelles en psychologie