Biostatistiques

Maîtrisez les méthodes statistiques appliquées aux sciences de la vie et à la recherche médicale

Analyse de Données Biologiques

Techniques statistiques pour l'analyse des données en biologie et médecine

Recherche Clinique

Méthodes statistiques pour la conception et l'analyse d'études cliniques

Modélisation Statistique

Modèles avancés pour l'analyse des phénomènes biologiques complexes

Module 1 : Fondements des Biostatistiques
Statistiques descriptives en biologie Théorie

Mesures de tendance centrale en biologie

Mesures de dispersion pour données biologiques

Représentations graphiques en biostatistiques

Distributions de fréquences en biologie

Probabilités en biologie

Calcul des probabilités en biologie

Lois de probabilités usuelles en biomédical

Distributions normales et applications

Théorème central limite en biologie

Estimation en biostatistiques

Estimation ponctuelle et par intervalle

Intervalles de confiance en biologie

Estimateurs et leurs propriétés

Application aux paramètres biologiques

Module 2 : Tests Statistiques en Biologie
Tests paramétriques Pratique

Tests t pour échantillons appariés et indépendants

ANOVA à un et deux facteurs

Tests de corrélation et de régression

Analyse de la puissance statistique

Tests non paramétriques

Tests de Wilcoxon et Mann-Whitney

Test de Kruskal-Wallis

Tests du chi-deux d'indépendance

Tests de comparaison de plusieurs proportions

Erreurs et interprétation

Erreurs de type I et II en recherche biomédicale

Valeur p et interprétation

Corrections pour comparaisons multiples

Interprétation clinique des résultats statistiques

Module 3 : Méthodes Avancées en Biostatistiques
Analyses multivariées Avancé

Analyse en composantes principales (ACP)

Analyse factorielle

Analyses de classification

Analyses discriminantes

Analyses de survie

Données censurées et tronquées

Estimateur de Kaplan-Meier

Modèle à risques proportionnels de Cox

Courbes ROC et analyse de performance

Méthodes épidémiologiques

Mesures d'association et d'impact

Analyses de régression logistique

Études cas-témoins et cohortes

Ajustement pour les facteurs de confusion

Modules optionnels avancés

Logiciels de biostatistiques (R et SAS)
Statistiques en génomique et protéomique
Méthodes bayésiennes en biostatistiques
Modélisation épidémiologique des maladies infectieuses